本文摘要：联网汽车不只是普通的汽车据市场分析机构IHSMarkit预测，到2023年，全球联网汽车销量将从2015年的2400万辆减至7250万辆。

联网汽车不只是普通的汽车据市场分析机构IHSMarkit预测，到2023年，全球联网汽车销量将从2015年的2400万辆减至7250万辆。这意味著，在未来短短8年内，所售近69％的乘用车将与外界联网展开数据交互，进而将汽车变成一个高级网络。到2018年，汽车将从一种交通运输方式改变为网络信息枢纽。

2018年，随着人们对联网汽车系统反击的担忧加剧，“攻击面”一词也将伸延至车辆。对整车灾难性反击的忧虑将演进为对于个人帐户反击的一般性不安，如：自动收费系统、导航系统历史以及车辆监控系统侵略等。随着汽车厂商希望解决问题这些大大下降的风险，持续性的性能监测与系统验证将在2018年突显最重要的意义。

物联网风险现实不存在由于人们对物联网的倚赖与日俱增，成百上千的网络设备将有可能被反击沦为僵尸网络，并导致破坏性影响。这些日益增长的风险以及广泛严重不足的Wi－Fi保护措施将带给层出不穷的漏洞，而这些漏洞很有可能被蓄意利用。

攻击面的不断扩大将不会令其新的风险转入您的企业网络。如果您在一个予以维护的公共网络内远程工作，那么您就不会将整个所在的组织置放风险之中，黑客们将盗取您的数据或者不知不觉中将您的设备变成僵尸网络的一部分。数据隐私将沦为新的技术关注点当前，以数据为导向的企业皆担忧无法贯彻遵循将于2018年5月25日生效的欧盟《一般数据保护条例》（GDPR）的涉及规定，因此人们对于数据隐私的注目也超过了新的高度。随着向云端大大迈向，网络于是以显得无处不在，在这种情况下个人数据的隐私维护沦为了一项简单的任务。

用于公有云会令数据从您的内部数据中心转入到云服务提供商手中。而网络侵犯和政府介入让欺诈个人数据所导致的后果显得众所周知。多年用于不安全性的密码以及与随便处置个人信息使我们已几乎无法掌控自己的数据。

对于该问题人们指出早已十分不妙。虽然我们已无法将数据牢牢地捉在手里，但依然可以拒绝数据控制者们（类似于Equifax）采行更加多措施，以保证数据安全。2018最后将不会是我们让数据隐私沦为生活中最重要部分的一年。

“雇员问题”将是您仅次于的风险就安全性而言，当前的技术工具已不成问题。防火墙、网络应用安全性以及网络防水解决方案的明显变革早已推展行业朝著行进，但雇员不道德却差强人意。那种指出如果我页面蓄意链接或者让电脑任由无人值班的设备展开采访，所导致的严重后果“IT部门必会处置”的点子仍然不存在。

假如雇员不推崇安全性问题，网络攻击就不会迅速就不会入侵您的网络。而雇员很有可能仍然指出辨识与制止网络攻击以及网络钓鱼的责任不应由后台安全性团队分担。因此，2018年，侵略事件将持续升级。

关于可视性边缘计算出来让云端锦上添花在我们将要道别2017年之际，云早已沦为主流IT模式，各企业机构认识到他们必须更佳的云安全与性能管理解决方案。而原本为数据中心设计的“云清除”解决方案将无法胜任工作。为了给云加添价值，一种分布式、分散型的现代计算出来形式应运而生，这种新模式即被称作边缘计算出来。通过让计算出来、存储以及网络等技术资源更加附近用户，边缘计算出来提升了云端总体效率。

我们将看见更加多企业在其基础设施架构中用于边缘设计模式，以便在不壮烈牺牲速度或可靠性的情况下更佳地利用云优势。即使在云端无法已完成，重新加入边缘计算出来要素也将不会令其处置能力重回企业网络，从而更加较慢地已完成工作。5G将带给新的市场机遇、新的能力与新的业务随着5G打开了网络新时代，它将比我们的预期来的更慢，并将引起众多政治宣传。

即便在早期阶段，5G领域的投资也早已普遍而极大，许多运营商与企业机构早已投放资源测试5G新的设备、技术和应用于场景。事实上，据Ixia的一项近期调查表明，96％的大型技术企业想使用5G，83％的大型技术企业将在未来24个月内部署5G解决方案。从4G到5G的过渡性将在多个横向领域内带给大量商机。

该技术最后将不会让相连更加精彩，并让许多企业机构步入无以伦比的新一轮技术与快速增长。青睐我们的机器人新的霸主App曾多次为王。

从移动应用于到web应用于，每一项任务都有适当的“App”！而现在，苹果、亚马逊、谷歌与Facebook等一系列公司都十分寄予厚望机器人驱动的未来。机器人被高估的优势之一就是它让网络显得更加非常简单。各种任务不用再行必须将非常简单的子任务发送给数百个有所不同的应用于。忽略，机器人将搞定这一切。

它将十分精彩地寻找外部相连的故障点，而IT部门也能更佳地让企业业务一直长时间运营。公共IT基础架构将沦为您的工作您的数据中心将仍然局限于办公室；只不过它距离您最近的主要办公室或许还有100多英里，更加不用说那些远程分支机构了。

SOHO工作者与公干人员所占到劳动力的比例将更加低——这意味著日常工作将在企业机构以外的服务器及网络中已完成。我们曾多次亲眼目睹了2017年3月AWS宕机之类的大型事件所造成的严重后果，当时亚马逊一个云数据中心的停机引起了多家大型在线服务中断，还包括Quora、BusinessInsider以及Slack的部分服务。许多企业机构已转至超大规模云模式，并倚赖涉及提供商保持所需的可用性。IT团队必需创建对于云数据流量的更高控制力，避免任何安全漏洞，并维护客户体验与员工生产力。

随着云渐渐沦为通信与处置的主导模式，他们将必须创建更高的云可视性。人工智能最后反映软件定义一切的价值毋庸置疑，人工智能（AI）毫无疑问是本年度首要技术热词之一。

从安全性团队到人力资源部，人工智能大幅度前进了各企业处置各种数据的方式。该技术的接纳与创意在近期内仍会上升。网络空间将沦为人工智能投资方面的下一个最重要领域。

软件定义一切，云技术与全球化让IT团队完全退出了以往的手动网络确保。创意十足的提供商目前于是以将机器学习与人工智能映射网络平台，按照市场需求有效地自定义网络性能，以符合网络所支撑的服务与应用于拒绝。随着这一趋势之后发展，各企业将必需维持和基于硬件的网络完全相同的数据包级可视性，以充分利用各种可能性。

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